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DOI: 10.12361/2661-376X-04-15-90935

基于深度学习合成孔径雷达目标识别的研究

韩文文, 韩宇

中国人民解放军78100部队

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摘要：随着科技技术的发展，图像处理的方法越来越多，深度学习技术已经占据图像处理的主流，尤其是在图像识别领域。本文介绍了合成孔径雷达成像的基本原理及其图像特征，重点将深度学习技术引入到合成孔径雷达的图像识别中，包括数据预处理、数据增强、确定卷积神经网络的卷积核大小、激活函数的选择等等，为图像识别的特征提取提出一种可能的流程了方向。

关键词：

图像识别；特征提取；深度学习技术

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3751

年,卷(期)：2022,4(15)

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