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试论风力发电状态检修的应用
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摘要:目前,风电机组的检修工作多采用常规检修和故障检修两种方式进行,但由于风电机组的分布特性,检修维护周期 较长,需要大量的人力和物力。同时,由于各机组运行状况不均衡,导致检修过多、维护不足等问题经常出现,造成人力资 源的浪费和电力的损耗。风电机组的故障检修是一种事后维修,风电场在小风期出现故障而没有进行维修,在大风季节出现 故障,造成了大量的电能损失。因此,寻找一种可以预测风力发电机组运行状态的检修方法,在大风天气下提高风力发电机 组的可靠性,是风电机组稳定运转的当务之急。随着传感器、计算机、神经网络、数字信号处理等技术的不断发展,状态检 修得以应用到风电机组运行检修中,极大地提升了检修效率和检修质量,保证风电机组的稳定运行,避免了重复维修和欠维 修的情况。
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