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DOI: 10.12361/2661-3727-04-03-94603

基于强化学习与深度强化学习的游戏AI训练

沈晨玙

深圳大学

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摘要：游戏AI训练的提出主要是计算机与人工智能相结合的训练方式手段，是强化学习领域的一项主要载体环境。现阶段在游戏AI训练的环境下，面临道德困难问题和技术创新问题。主要集中在系数且延迟的反馈分析、高维状态动作的空间环境和不稳定的环境特点等方面。当前基于深度强化学习，我们就是需要通过对强化学习和深度强化学习的迈进，提出注意力机制为基础下的深度强化学习的基础框架结构，解决了复杂环境状态下的集群智能问题。

关键词：

游戏AI训练；强化学习；深度强化学习

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3719

年,卷(期)：2022,4(3)