关于数据挖掘过程中数据清洗的研究

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DOI: 10.12361/2661-3727-04-03-94612

关于数据挖掘过程中数据清洗的研究

张祥飞

北京圆融科技有限公司

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摘要：数据挖掘简单来说，就是将所有的数据整合出来，找到并整合出来，因此，在学习模式识别，我们就要学习各类学科，例如，统计学、管理学、数据库等，因此，在当代社会数据挖掘技术也发展的越来越迅速，人们也越来越喜欢用挖掘技术和数据仓库技术来整合数据，一旦数据挖掘过程中发现这些数据有可以利用的价值，数据仓库技术就会将这些数据整合起来，数据清洗则是将错误的数据或是脏数据进行整理，因此在数据挖掘的过程中必须加上数据清理才能让数据库中的数据保证其真实性和有效性。因此，我国在发展数据挖掘过程中，还应该有很多学习和改善的内容，我国应该不断建立健全数据挖掘和数据清洗的各项策略研究。

关键词：

数据挖掘；数据清洗；脏数据

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3719

年,卷(期)：2022,4(3)