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> Universe Scientific Publishing
> 2022年4卷7期
>
燃气轮机气路故障诊断技术综述与展望
DOI:
10.12361/2661-3549-04-07-95987
燃气轮机气路故障诊断技术综述与展望
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孙 靖山
中船重工龙江广瀚燃气轮机有限公司
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摘要:
气路故障是燃气轮机的主要故障形式,对燃气轮机的安全性和经济性有很大的影响。因此,对气路故障诊 断方法的研究具有十分重要的意义。总结了国内外燃气轮机气路故障诊断技术研究的发展现状,并对各种研究方法 进行了分类,探讨了基于模型、基于数据和基于知识的故障诊断方法的优点、进展,以及三种方法相互结合的适用 范围和可能性,重点介绍了近年来出现的深度学习和融合诊断方法,最后对该领域存在的一些问题和可能的发展方 向进行了讨论。
关键词:
燃气轮机;气路故障诊断;深度学习;融合诊断
在线出版日期:
2025-08-22
(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
Universe Scientific Publishing
ISSN:2661-3530
年,卷(期):
2022
,4
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