基于 YOLOv5 的医用防护服穿戴完整性检测

智研平台会员

登录机构账号

复制成功

设置

万方会员

暂未开通会员

开通即享超值福利、会员权益
优质内容推荐

立即开通

个人中心

我的智研

退出登录

简繁

搜索

DOI: 10.12361/2705-1161-04-03-99582

基于 YOLOv5 的医用防护服穿戴完整性检测

孔宁, 胡晓轩, 杨山林, 张怡敏, 石粟萍

上海申博信息系统工程有限公司/上海船舶工艺研究所/船舶智能制造国家工程研究中心, 上海申博信息系统工程有限公司/船舶智能制造国家工程研究中心

全文直达

引用

打印

摘要：随着近年来人工智能技术突飞猛进的发展，机器视觉中的目标检测技术被广泛应用。针对医务人员防护服穿戴完整性智能检测方式的不足，提出了一种基于深度学习算法的医用防护服穿戴完整性智能检测方法。通过数据集的归一化处理，使用 YOLOV5 算法进行神经网络训练，得到最优权重后部署于服务器，结合监控摄像头实现智能检测，达到检测的无人化、实时性、预警性，降低因穿戴暴露导致的感染。

关键词：

医用；防护服；YOLO；目标检测

Universe Scientific Publishing

ISSN：2705-1161

年,卷(期)：2022,4(3)