基于图像特征的汽车牌照定位和字符分割算法研究

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DOI: 10.12361/2661-3298-05-09-99700

基于图像特征的汽车牌照定位和字符分割算法研究

廉心阳

南京理工大学紫金学院

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摘要：自二十一世纪以来，汽车已经成为国民代步的重要交通工具，为了寻求高效的汽车管理方式，车牌识别系统研发成为当前热门研究之一。车牌识别系统已经被运用在多种场合，比如停车场自动收费，高速公路不停车缴费、车辆出入管理等。本文设计了一种用于汽车牌照识别的系统。该系统基于MATLAB 软件平台，在设计上总共有四个部分，包括图像预处理、车牌定位、字符分割以及字符识别。该系统具有车牌定位和车牌字符分割功能，能够在车牌与车身对比度较低的情况下定位车牌位置并进行字符分割。该系统都能够识别出普通车辆蓝底白字车牌和新能源汽车绿底黑字车牌的号码。

关键词：

MATL；车牌识别系统；字符分割；模板匹配

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-328X

年,卷(期)：2022,5(9)