刊 号：ISSN 2661-3476(Print)、2661-3484(E-periodical) 刊 期：月刊 费 用：本刊遵循国际开放获取出版(OA)原则，收取APC费用400新币/篇 收 录：以下单位提供本刊全部文章的全文查询 新加坡国家图书馆 中国知网（CNKI） GOOGLE学术 《电力技术研究》 是一个国际开放获取期刊，发表与电力和电子工程的所有领域相关的原创研究文章和评论文章。该期刊的范围包括发电，电力使用和能源生产。
基于光伏工程的智慧能源系统优化研究
为了提升光伏工程智慧能源系统的运行稳定性与调节效率，构建光伏—储能系统运行模型，采用光伏出力预测、 储能充放电优化控制及协同运行策略，对系统优化运行问题进行研究。结果表明，所提出方法可使光伏出力波动率降低约 49%，并网功率偏差下降 40% 以上，储能运行状态更加稳定，系统综合性能显著提升。
版权所有（c）{$ COPYRIGHTYEAR} {$ copyrightHolder}
机电一体化产线数字孪生模型失准问题与高保真建模方法
数字孪生技术作为实现机电一体化产线智能化的核心，其模型保真度直接决定应用效能。然而，多源数据融合困难、 动态特性建模不足及模型迭代滞后等关键问题，导致孪生模型普遍存在失准现象，严重制约其预测与优化能力。针对此瓶颈， 本文系统剖析了模型失准的内在成因，进而提出了以多物理场耦合仿真、数据与机理混合驱动、实时在线校准为核心的高 保真建模方法体系。在此基础上，从模型全生命周期管理、虚实闭环优化及保真度量化评价三个维度，阐述了维持与提升 模型动态保真度的实现路径。本研究旨在为构建与物理产线同步演进、深度共生的高可信数字孪生系统提供系统的理论框 架与实践指引。
机电工程施工中的安全管理与技术创新
随着我国建筑行业规模的不断扩大和工程技术水平的不断提升，机电工程在建筑项目中的作用愈加突出，其施工 质量与安全管理水平直接关系到项目的整体运行效率与使用安全。机电工程施工过程涉及专业种类多、工序复杂、技术要 求高，具有较高的风险性和系统性特点。为适应现代工程建设的高标准要求，施工企业不仅需要强化安全管理机制，还需 在施工技术方面持续创新，以实现质量、安全与效率的协同提升。本文围绕机电工程施工中的安全管理机制与施工技术创 新路径展开研究，通过文献分析与理论推演讨论施工现场风险特点、安全管理体系构建原则以及关键技术创新方向。研究 结果表明，完善的安全管理体系与先进施工技术的综合应用可显著降低施工风险、提升工程效率，并促进机电工程行业的 可持续发展。研究结论为机电工程项目实施提供了理论依据与实践参考。
汽动给水泵密封水滤网差压高原因分析
密封水系统作为汽动给水泵安全稳定运行的关键保障，其滤网差压异常升高会直接导致密封水流量衰减、密封端 面润滑冷却失效，进而引发机械密封磨损、泵轴抱死等严重故障。本文以汽动给水泵为研究对象，结合机组运行数据与行 业实践案例，从介质污染、设备结构、运行操作及仪表监测四个维度，系统分析密封水滤网差压高的核心成因，揭示各因 素间的作用机制，为同类设备故障排查与预防提供理论依据和工程参考。
火电集控运行中机组协调控制系统优化策略研究
发电机组是整个电力系统的重要组成部分，其运行状态对于整个电力系统有着十分重大的影响力。本文聚焦火电 集控运行高效稳定需求，探索机组协调控制系统的优化方向与实施路径。明确负荷响应、参数稳定、能效提升的核心优化 目标；梳理控制逻辑、参数匹配、模式适配的关键优化维度；提出逻辑重构、参数整定、模式创新的具体优化路径；强化 智能算法、数据驱动、硬件升级的技术赋能支撑；构建标准规范、运维保障、动态优化的长效保障体系。该框架提升机组 协调控制性能，为火电行业高质量发展提供科学支撑，对增强火电运行灵活性、经济性与安全性意义重大。
电力市场改革背景下用户侧需求响应机制优化研究
随着我国电力市场改革向纵深推进，传统以供给侧为主导的电力调度模式已难以适配新能源高比例并网的发展格局， 用户侧需求响应作为实现电力供需动态平衡的关键手段，其机制设计的科学性直接影响电力市场运行效率，因此，本文重 点研究电力市场改革背景下用户侧需求响应机制优化策略。文章首先明确用户侧需求响应的目标导向，进而总结了价格型 与市场激励型两类主流响应机制的运作方式，最后从机制适配性、协同性、参与便利性等翻方面提出用户侧需求响应机制 优化策略，为强化用户侧需求响应与电力市场的耦合程度提供理论参考与实践路径。
隧道沉降致低净空接触网新型悬挂安装方式研究
城市轨道交通隧道沉降易引发接触网净空不足问题，直接威胁列车运营安全。本文以 1 号线孔长区间 M041、 M042 锚段接触网设备为研究对象，针对隧道持续沉降导致的 17 处定位点导高调整失效问题，系统调研低净空隧道接触网 悬挂技术现状。通过对比角钢 + 单伞弹性绝缘组件、U 型底座 + 针式绝缘子、U 型底座 + 单伞弹性绝缘组件三种新型悬挂 方式的净空适配性、绝缘性能及机械特性，结合广州、杭州等地铁应用案例，提出分梯度的整改方案。同时，从技术检测、 风险评估及监测机制层面构建保障体系，为类似隧道沉降区段接触网设备改造提供理论依据与实践参考。
集中式并网光伏电站中电气自动化技术应用
集中式并网光伏电站作为新能源发电的核心载体，其运行效率与并网安全性直接影响新能源电力系统的稳定发展， 电气自动化技术为解决电站复杂工况下的监测、控制与保护难题提供了支撑。本文基于电站电气系统构成，系统研究电气 自动化技术在光伏组件状态采集、MPPT 控制、孤岛效应保护等关键环节的应用机制，分析数据传输优化、功率精准调控、 故障快速处置等技术要点。本文通过梳理技术应用逻辑与实践路径，为提升电站运行可靠性、增强电网兼容性提供技术参考， 对推动新能源发电自动化技术规模化落地具有实践意义。
面向机电产品的深度强化学习多目标协同优化设计
机电产品的优化工作需要在性能、成本与可靠性等多个目标之间达成平衡，传统的优化手段常常会在目标冲突问 题以及搜索效率低下的问题上遇到困难。深度强化学习同时具备强大的特征提取能力与序列决策能力，这为多目标的协同 优化提供了一条新的途径。本文以机电产品在整个生命周期中的需求为指引，引入深度强化学习框架来构建优化模型。通 过剖析设计过程中各目标的耦合关系，设计出与之适配的状态空间、动作空间以及奖励机制，进而实现各目标的动态平衡。 此项研究打破了传统方法的限制，为机电产品设计提供了高效且精准的解决方案，对于提升产品的核心竞争力有着重要的 意义。
供电企业后勤保障为电力系统运营提供重要支撑，其流程效率对企业整体运作水平产生直接作用，目前许多供电 企业的后勤保障存在流程繁琐、部门间协作不顺畅以及信息化水平滞后等状况。本研究借助对供电企业后勤保障现状的探讨， 运用流程再造理论与精益管理方法，构建了包含流程重新设计、组织架构调整、信息化支撑以及绩效考核四个方面的优化 方案，研究显示，通过削减非增值环节、建立跨部门协调机制、提升信息化水平，可以明显提高后勤保障效率，降低运营成本， 从而为供电企业持续发展提供有力支持。
多源可再生能源融合系统中的电气负荷预测模型及其优化路径研究
在“双碳”战略持续推进背景下，光伏、风电、生物质能等多种可再生能源深度融合于电力系统，促使系统负荷 预测面临更高精度与更强适应性的挑战。本文以某实际光伏 + 风电融合微电网项目为研究基础，针对系统中电气负荷的非 线性波动特征，构建融合 LSTM、SVM 与灰色预测模型的混合建模架构，并设计多时间尺度预测机制与自适应反馈校正路 径。通过实测数据训练与仿真测试，结果显示该模型在多种运行场景下均表现出良好的泛化能力，短期预测平均误差控制 在 ±5% 以内，优于常规单一模型，具备较高的工程可部署性与推广价值。研究成果可为分布式能源系统调度优化、储能 控制策略制定以及能量管理系统建设提供可靠的数据支撑和理论依据。
配电网分布式光伏接入的电能质量治理技术研究
在全球能源转型与“双碳”目标的推动下，分布式光伏作为清洁可再生能源的重要组成部分，凭借其安装灵活、 投资成本低、能源利用率高等优势，在配电网中得到大规模推广与应用。分布式光伏的广泛接入，不仅优化了能源结构， 降低了化石能源消耗，还为配电网的能源供应多元化提供了有力支撑。因此，深入研究配电网分布式光伏接入引发的电能 质量问题，探索高效、经济的治理技术，对保障配电网安全稳定运行、促进分布式光伏产业健康发展具有重要意义。
智能化节水灌溉技术在农田水利工程中的应用研究
农业用水的供应随着水资源的日益短缺而承受巨大压力，过量灌溉或是灌溉效能不高都是当前农业灌溉管理面临 的挑战。近些年来，智能节水灌溉技术被誉为农业用水管理的颠覆性技术，得到了广泛应用于农田水利项目建设中。本文 主要针对智能节水灌溉技术在农田水利项目的应用情况进行相关阐述，包括智能节水灌溉技术的特点和遇到的相关问题， 并从具体例子出发，阐述其能够在农田项目建设中有效提升灌溉效能与节水实际效果，进而对农业发展发挥应有的积极作用。 本文研究结果表明，利用此种智能节水灌溉技术可以有效提升水资源利用比例，降低农田灌溉用水消耗，对促进农业可持 续发展有着重大意义。希望本文提出的智能节水灌溉技术的推广战略与推广建议可对我们今后农田水利项目建设提供有益 思考。
新能源并网背景下电力系统调频调压协同控制策略研究
在“双碳”目标引领下，风电、光伏等新能源大规模并网重塑了电力系统的电源结构，传统火电主导的稳定支撑 体系逐渐弱化。新能源的间歇性、波动性及“零惯性”特性，导致电力系统频率波动加剧、电压支撑不足等问题凸显，单 一的调频或调压控制已难以保障系统安全稳定运行。因此，研究调频调压协同控制策略成为新型电力系统建设的关键课题。
面向智能微电网的太阳能 - 氢能耦合储能系统容量配置与经济性分析
本文旨在针对太阳能 - 氢能耦合储能系统在智能微电网中的应用，开展容量配置与经济性分析的研究。通过对系 统各组件的数学模型进行建模与优化，结合具体的案例研究，探讨如何在满足系统运行约束条件下实现成本最低与效益最 大化。本研究不仅为智能微电网的设计与运行提供了理论支持，也为未来相关技术的发展与应用奠定了实践基础。
基于数字孪生技术的变电站智能运维管理系统设计与实现
数字孪生技术通过构建物理实体与虚拟模型的实时映射，实现对物理对象全生命周期的动态感知、仿真分析与智 能决策，为变电站运维管理模式的革新提供了核心技术支撑。基于数字孪生技术的变电站智能运维管理系统，能够打破传 统运维的信息壁垒与时空限制，将变电站的物理状态、运行数据、运维流程全面数字化、可视化，推动运维工作从“被动抢修” 向“主动预判”“精准运维”转变。
高压带电作业机器人视觉伺服控制系统设计与实现
本研究聚焦于高压带电作业机器人视觉伺服控制系统，旨在有效解决人工操作过程中的安全性与效率性问题。该 系统主要由机械臂、视觉传感器以及控制系统三部分组成。在硬件层面，采用双目立体视觉传感器的“手眼”布局方式， 控制器以 DSP 芯片作为核心，驱动系统则选用液压驱动模式；在软件方面，通过高斯滤波和畸变校正等方法对图像进行预 处理，基于图像雅可比矩阵提取图像特征，并结合立体视觉技术与卡尔曼滤波算法实现控制优化。测试结果表明，该系统 平均定位精度不高于 3.5cm，响应速度不超过 200ms，但在强光或遮挡环境下，识别率下降至 90%。尽管该系统基本能够满 足作业要求，然而其环境适应性与成本仍有待进一步优化。未来，需结合深度学习技术与多传感器融合技术以提升系统整 体性能。
基于数字孪生的光储联合系统动态优化调度策略研究
本文旨在提出一种基于数字孪生的光储联合系统动态优化调度策略，以应对当前调度过程中面临的复杂问题。具 体而言，研究内容主要包括以下几个方面：首先，探讨数字孪生技术在光储联合系统中的应用，包括数据采集、实时监测 和预测分析等功能的实现。其次，构建动态优化调度模型，考虑光伏发电、储能装置以及系统运行约束等多种因素，制定 多目标优化函数。最后，通过仿真分析验证所提策略的有效性，并对其在实际应用中的潜力进行展望。
带电作业绝缘工具材料老化机理及寿命预测方法探讨
本研究聚焦于带电作业绝缘工具材料的老化机理及寿命预测方法。首先，清晰阐明了绝缘工具于电力系统中所起 到的关键作用，指出其在电应力、热应力以及环境应力的共同作用下会产生老化现象，此老化过程对带电作业安全以及电 网的稳定运行存在潜在风险，进而凸显了深入探究老化机理与寿命预测方法的重要意义。对绝缘工具的类别、应用场景以 及材料性能要求进行了系统的概述。绝缘工具主要划分为操作工具、防护用具和承载工具三大类别，在不同应用场景下， 需具备高绝缘强度、耐高温特性以及良好的耐候性等。随后，对绝缘工具材料的老化机理进行了深入分析。在寿命预测方 法方面，详细介绍了基于物理模型、统计分析以及人工智能的预测方法，并对各类方法的优势与局限性展开了分析。对现 有研究成果进行了总结，提出未来的研究方向应着重聚焦于多应力协同老化机理、混合预测模型的构建以及新型耐老化材 料的研发。
智能电网环境下太阳能充电桩的动态定价与负荷管理策略
本研究聚焦于智能电网环境下太阳能充电桩的动态定价与负荷管理策略，通过理论分析、模型构建及案例验证， 取得了一系列研究成果。在动态定价策略方面，本文综合考虑了太阳能发电功率、充电需求及电网负荷等多重因素，提出 了基于供需关系的动态定价模型，并结合智能电网的互动特性，设计了促进太阳能充电桩与电网协同运行的定价机制。该 策略不仅能够有效调节电动汽车用户的充电行为，还能够在提高太阳能利用率的同时降低对传统电网的依赖。其次，在负 荷管理策略方面，本文探讨了基于历史数据的统计方法与机器学习算法在电动汽车充电负荷预测中的应用，并提出了有序 充电控制策略以及结合储能系统的负荷管理方案。这些策略有助于平抑电网负荷波动，提升电网运行的稳定性与经济性。
高压配电自动化设备检修技术要点及故障诊断方法
高压配电自动化设备属于保证电力系统安全稳定的重要基础设施，它的工作情况直接影响到配电网络的供电可靠 程度和电能品质。本文主要研究高压配电自动化设备检修技术要点及故障诊断方法，对检修工作应该遵循的预防性检修优先、 针对性检修、安全第一、智能化高效化的基本原则进行系统阐述，提出优化的路径，希望给高压配电自动化设备检修质量、 提高故障诊断准确度提供技术支持，也能推动智能配电网络的运维。
中高压电机磁性槽楔高可靠性的安装工艺
中高压电动机定子磁性槽楔的断裂，业界普遍认为是磁性槽楔的机械强度不够所致，因此磁性槽楔生产厂家，在 保证较高导磁率的前提下，想尽办法提高磁性槽楔的机械强度。同时，行业内也出台了一些关于磁性槽楔的相关技术条件 的标准，对磁性槽楔的弯曲强度、抗劈强度等提出较高的要求。尽管如此，磁性槽楔断裂的故障仍然经常发生，究其原因， 关键还在于业内重磁性槽楔的制造性能，轻磁性槽楔的安装工艺。本文作者通过对多个大型电机磁性槽楔断裂的原因分析 及维修实践，总结了磁性槽楔改进后的安装工艺，可极大的提升磁性槽楔在电机服役期间的可靠性，降低磁性槽楔松动断 裂的风险。
高原地区风电工程建设的生态保护与施工技术适配研究
高原地区风能资源丰富，风电建设有利于能源结构转变，对实现“双碳”目标有重大意义。但是高原生态系统具 有脆弱性、敏感性、独特性，施工过程中容易引发水土流失、生物多样性减少等生态问题，低气压、强辐射、复杂地形等 环境条件也对施工技术提出了特殊的要求。本文以高原风电工程为研究对象，对工程建设中的生态保护和施工技术适配现 状进行系统分析，阐述研究的现实意义和理论价值，从生态勘察、过程控制、技术创新、修复重建等几个方面提出生态保 护策略，从地形适应、设备改良、工艺优化、安全保障等维度构建施工技术适配体系，希望给高原风电工程绿色高效建设 提供理论支撑和实践指导，达到风能开发与生态保护相协调发展的目的。
电力营销中用户用能数据挖掘与精准推荐策略研究
在能源转型和数字经济深度融合的大背景下，电力营销由原来的模式向精细化、智能化转变。用户用能数据是电 力营销的关键资源，对用户用能数据开展深度挖掘并将价值转化，是优化电力营销效能的有效手段。本文主要研究电力营 销场景下用户用能数据采集、预处理及挖掘方法，并分析精准推荐策略设计及实施路径。研究目的在于利用数据挖掘技术 分析用户用能特征、行为偏好和潜在需求，创建个性化的推荐系统，达到电力产品和服务精准推送的目的。经过实践证明， 可以改善营销资源的分配情况，改进用户满意程度和用户忠诚度，而且有益于电网削峰填谷，推进能源高效利用，给电力 企业数字化转型给予理论支撑和操作参照。
某核电机组发电机轴承温度偏差大分析处理
某核电站东方电气设计制造 QFSN-1500-4-27 型汽轮发电机在机组调试期间出现支持轴承温度高、单个轴承两个 温度测点温度偏差大等现象，给机组后续调试运行带来隐患。为解决该问题，技术人员从设备结构、问题现象分析，一步 一步进行现场操作验证、设备解体检查及历史运行数据查询，最终确定了问题根本原因及促成因素，并制定了相应的运行 操作以避免类似问题重复发生。
冷热电多联产的压缩空气储能系统性能研究
本文介绍了一种改进的多联产压缩空气储能系统，该系统基于传统的压缩空气储能技术，通过高效利用余热实现 了制冷和供热功能，从而显著提升了系统的整体性能。与传统的压缩空气储能系统相比，此改进系统在放电阶段不仅能提 供 4120.72 kW 的电力输出，还能额外供应 169.36 kW 的冷量和 989.74 kW 的热能。此改进系统的能量效率为 95.29%，电往 返效率为 74.37%，㶲效率为 75.07%，表现出优异的热力学性能。此研究可为压缩空气储能系统的优化设计提供一定的参考。
绿色化学中的环保材料制备与性能研究
可持续发展理念不断深入之际，绿色化学引领下的环保材料研发成为材料科学领域的重要走向，本文全面探究环 保材料从设计、制备直至性能评价再到应用难点的整个流程。首先，论述按照绿色化学原则的材料设计策略，包含选用可 再生原料并规划低毒性合成途径；其次，剖析生物基材料、可降解高分子以及无机 - 绿色复合材料的代表性制备技术；进而， 形成起覆盖环境相容性、力学热学性能以及降解情况的综合性能评价体系；最后，就规模化生产遭遇的技术障碍、经济价 值及其未来的革新态势展开探讨，从而为环保材料后续的发展提供理论支撑。
电气工程自动化控制现状及智能化技术的有效应用分析
随着物联网、大数据与人工智能技术深度融合，电气工程自动化控制领域正经历系统性变革。本文从理论视角剖 析其发展现状，指出核心技术对外依赖、系统集成不足、信息安全薄弱等问题。重点探讨人工智能、物联网、大数据、区 块链等智能化技术在相关场景的应用机理，结合案例验证有效性。研究表明智能化技术可显著优化系统性能，最后提出核 心技术研发、标准体系构建等对策，为智能化转型提供理论支撑。
核电并网对区域电网电压稳定性的影响研究
为探究核电并网对区域电网电压稳定性的影响机制，保障新能源高渗透背景下电网安全运行，以压水堆核电机组 为研究对象，结合电压稳定核心评价指标，分析并网容量、节点位置等因素的影响路径。通过搭建仿真模型，采用时域仿 真与小干扰稳定分析方法对比不同场景电压动态变化与稳定裕度。研究表明：核电并网容量增加降低电压稳定裕度，弱联 系电网影响更显著，并网节点选择与励磁参数调控关键。据此提出优化并网规划、调整励磁参数等技术措施，为区域电网 接纳核电及电压稳定管控提供理论与工程参考。
新能源发电项目的经济性评估与补贴政策影响研究
在“双碳”战略推进背景下，新能源发电项目是能源转型核心载体，其经济性直接关乎投资决策与产业发展质量。 本文以光伏、风电项目为研究对象，从成本结构、收益来源、财务指标维度构建经济性评估体系，解析静态与动态评估方 法应用逻辑。重点探究我国新能源补贴政策从全额补贴到机制托底的演进历程，结合典型案例量化补贴退坡对内部收益率、 投资回收期等核心指标的影响。研究表明，技术降本与市场化交易已逐步替代补贴成为盈利核心支撑，合理政策托底可平 滑转型期收益波动。最后提出优化评估体系、完善补贴退坡衔接机制的建议，为项目投资与政策制定提供参考。
用电采集终端在复杂电磁环境下的研发测试策略
随着智能电网及电力系统的发展，用电采集终端的应用更加广泛，但是在复杂电磁环境中，会给终端带来较大影响。 为了避免终端在各种电磁干扰下不能稳定可靠地工作，需要采取一些有效的研发测试措施，包括硬件抗干扰措施、信号处 理措施、软件误差补偿、数据安全保护等手段。通过现场环境测试方法，对采集终端抗干扰性及数据采集精确性进行充分 评估，调整工作方式及技术手段，确保采集数据的准确性。
基于分布式光伏的微电网集群构建及其对新型电力系统的支撑作用
在当下能源转型以及“双碳”目标不断推进的大环境中，分布式光伏实现规模化接入，这给电力系统给予了全新 的机遇同时也给予了挑战。微电网作为可整合本地分布式资源、提升供电可靠性的有效载体，正逐渐朝着集群化的方向发展。 本文重点关注基于分布式光伏的微电网集群构建，对其协同运行机制以及关键技术展开探讨，主要关注分布式光伏微电网 集群的构建逻辑，深入分析其在新型电力系统中的支撑作用，以此为能源转型背景下的电力系统升级提供理论以及实践方 面的参考。
天然气发电项目施工管理过程中的技术经济优化研究
天然气发电凭借其清洁、高效、运行灵活等突出优势，成为支撑可再生能源大规模消纳、保障电网安全稳定运行 不可或缺的重要能源。本文聚焦于天然气发电项目施工管理全过程，旨在开展技术经济一体化优化研究。该研究将现代施 工管理理论与技术经济学原理深度融合，分析施工阶段中技术与经济的互动关系，综合应用价值工程、全生命周期成本分 析等理论，构建一个实现项目全生命周期成本最小化的经济优化方法。
面向智能电网的低压电力采集嵌入式应用软件研发策略
低压电力采集终端的软件作为支撑智能电网发展的重要基础，对嵌入式应用软件的开发有着严苛的要求，软件开 发质量关系着电网数据采集的精度以及系统的安全运行。本文结合低压采集终端的特点，提出了嵌入式软件开发中最为关 键的实时约束、资源受限、通信接口对接以及系统可靠性问题 4 个核心关键问题。对核心关键问题进行分析后，提出了面 向智能电网软件的开发方法论，为低压电力采集工程应用提供技术支持。
用电采集终端数据安全加密技术的研发与测试分析
对于用电采集终端数据传输与存储过程中的安全隐患，依托终端内置加密芯片，通过适配优化加密算法应用、完 善密钥管理机制，可以实现对整个数据采集、传输和存储的过程加密保护。经过测试可以发现能够抵抗篡改、重放等常见 攻击，加解密延迟小于 50ms，CPU 占用率不超过 8%，功耗增加不超过 3%，满足用电采集终端低功耗实时性及硬件适配需 求，可以为用电采集终端的数据安全提供保障，支撑智能电网末端数据安全防护体系建设。
柬埔寨沿海变电工程钢结构镀锌层厚度研究
针对柬埔寨高温高湿及近海盐雾环境下的变电工程钢结构耐久性设计问题，本文发展了一套基于代理环境数据与 腐蚀模型深度挖掘的系统性防腐设计方法。研究基于 ISO 9223/9224 标准，创新性地采用泰国罗勇府与攀牙湾的长期环境 监测数据作为代理，科学判定了柬埔寨临海区域的大气腐蚀性，创新性在于：通过参数敏感性分析，首次定量揭示了工业 海洋环境的腐蚀主导机制为“高温驱动、盐雾助燃”（温度影响 41%，湿度 29%），修正了该地区防腐设计的理论基础。 最终推荐临海变电站，鉴于其严酷环境与远期不确定性，推荐主要受力构件采用 100μm（或 110μm）镀层，并于使用末 期进行适度检测维护。本研究成果为数据稀缺地区的防腐设计提供了从机理认知到工程决策的完整解决方案。
基于自动化的电气工程安全防护技术研究
本文针对传统电气安全防护在实时性与智能化方面的不足，探讨自动化技术赋能下的解决方案。研究系统梳理了 电气安全防护的基础理论与标准体系，分析了自动化技术的核心作用与关键技术，进而构建了基于分层分布式架构的自动 化防护系统设计框架，并提出了相应的评估方法与优化策略。通过典型工程案例验证，本研究表明，深度融合感知、分析 与控制功能的自动化体系，能有效实现从被动响应到主动预警与自适应防护的范式转变，显著提升电气系统的安全性与可 靠性。
基于深度学习的电气设备状态监测与故障预测研究
基于深度学习的电气设备状态监测与故障预测以数据与模型的双轮驱动为主线，把多源信号转化为可度量的健康 表征，并在时序演化中识别潜在退化与失效风险。本文构建面向工程落地的理论与方法框架，从对象建模、数据治理、模 型架构、在线推断与闭环迭代等方面展开，提出以标准词典与统一编码为底座的全链路方案，强调少样本与弱标注条件下 的自监督与迁移策略，以及边云协同与不确定性控制在现场环境中的关键作用。目标是在安全边界内提升告警准确性与预 测时效，使监测系统从被动记录走向主动预防。
折叠手推车多关节联动机构运动学分析与优化设计
折叠手推车凭借便携优势广泛应用，多关节联动机构是其核心，直接决定折叠性能、稳定性与用户体验。当前部 分产品存在折叠繁琐、运动不协调、结构刚性不足等问题，制约竞争力。本文梳理联动机构典型结构，分析运动问题与影 响因素，从自由度、运动链、协调性等维度剖析运动学特性，明确干涉与奇异性机理，进而从折叠便捷性、结构稳定性、 用户体验角度提出优化策略，为产品设计改进提供理论支撑。
电力工程技术中输配电线路智能化监测与故障诊断方法
在我国智能化技术快速发展的背景下，智能电网建设水平也得到了显著提升，通过运用先进的智能化技术手段， 可以实现电网系统的智能化管理和控制。输配电线路作为电力系统运行过程中的重要组成部分，线路运行的安全性和稳定性， 对电力供应质量具有直接影响。因此，在电力工程项目中应针对输配电线路展开智能化监测和故障诊断，全面监测输配电 线路的运行情况，充分获取线路的运行状态数据，并借助智能算法展开分析，精准诊断线路发生的故障问题，有针对性地 开展维修工作，保障电力工程输配电线路的安全稳定运行，促进我国电力行业的智能化发展。
中职校机床电气控制实训教学改革探讨
机床电气控制实训是中职机电类专业核心实践课程，直接对接制造业岗位需求，其教学质量关乎学生职业能力与 就业竞争力。当前，中职校该课程实训教学存在教学内容滞后产业发展、教学方法固化单一、实训设备更新不足及评价体 系不完善等问题，难以满足企业对技能型人才的需求。基于此，本文结合中职教育定位与产业发展实际，从教学内容优化、 教学方法创新、实训条件升级、评价体系完善及师资队伍建设五个维度，探讨机床电气控制实训教学改革路径，旨在提升 实训教学实效，培养符合制造业发展需求的高素质技能人才。
基于深度学习的电力系统继电保护故障识别与定位方法研究
电力系统安全稳定运行是能源供给核心，继电保护故障识别与定位的准确性、时效性影响系统故障损失。传统方 法依赖人工经验与固定阈值，难适应新能源高渗透等复杂场景。深度学习凭借特征提取与模式识别能力，为故障识别与定 位提供新路径。本文综述其研究进展，从原理、优化策略、应用逻辑及挑战等方面论述，为继电保护智能化升级提供参考， 助力构建可靠故障处理体系。
基于 AI 算法的模组触控显示器制造工艺参数智能优化
模组触控显示器制造工艺复杂，工艺参数的精准度直接决定产品质量与生产效益。传统工艺参数设定依赖人工经验， 易受主观因素影响，导致参数匹配度不足，制约产品良率提升。AI 算法凭借数据挖掘与自适应优化优势，为工艺参数智能 优化提供了有效路径。本文系统分析模组触控显示器制造工艺管理的现状及优化面临的核心挑战，深入探究基于 AI 算法的 工艺参数智能优化策略，从数据体系、决策规范、人才培养三方面制定保障措施。研究旨在为模组触控显示器制造工艺参 数的精准优化提供理论参考，助力提升生产智能化水平与产品质量稳定性，推动行业高质量发展。
船舶通信设备故障预测与健康管理系统设计
船舶通信设备是海上运输的关键保障，其稳定运行直接影响航行安全。传统维护依赖定期检查和事后维修，存在 预警不及时和资源效率低的问题。本文提出故障预警与健康管控系统，融合状态监测、智能解析和决策辅助技术，实现故 障早期察觉、健康动态衡量和维护前瞻规划。系统采用分层架构，建立故障预警模型，量化退化走向，为决策提供科学支撑。 投入使用后，可增强可靠性，减少突发故障，提供智能解决途径。
基于数据驱动的电网班组绩效调研分析方法研究
电网企业数字化转型与能源产业革新背景下，班组作为电网运营的核心执行单元，其绩效直接影响电力系统运行 与供电服务质量。传统班组绩效调研存在覆盖窄、时效差、分析浅、与考核体系衔接不紧密等问题，难以满足新时代班组 管理需求。本文提出数据驱动的电网班组绩效调研分析方法，构建遵循适配性、系统性等五大原则的调研体系；依托庆阳 供电公司“1+3（4）+N”班组绩效评价模型采集多元数据，搭建闭环分析架构，提炼四大绩效核心维度，挖掘数据价值； 通过三类典型班组实践验证了方案可行有效。研究成果助力电网企业班组绩效管理实现量化、精准、动态化，提升企业运 营效能。