基于机器视觉的苹果特征提取方法的研究

田 宁宁, 房 俊一, 岳秀 明
山东协和学院计算机学院 山东济南 250109

摘要

传统苹果分级基本会选择大小和果形特征来衡量苹果的等级，但存在着选取不准确的问题；为了解决此问题，以烟台红
富士苹果为研究对象，首先对苹果图像进行预处理，然后运用 Canny 算法提取苹果的外部轮廓，通过计算外部轮廓上各点到几何中
心的距离提取大小特征；计算苹果的纵径与横径之比，提出了类圆值法提取果形特征，克服了传统人工对比方法的不足。

关键词

大小提取；预处理；Canny 算法；果形特征；机器视觉

参考

[1]田有文,程怡,王小奇,栗庆吉.基于高光谱成像的苹果虫害

检测特征向量的选取[J].农业工程学报,2014,30(12):132-139.

[2]石瑞瑶. 基于机器视觉的苹果在线分级系统平台的研究

[D].沈阳农业大学,2018.

[3]冯斌,汪懋华.基于颜色分形的水果计算机视觉分级技术

[J].农业工程学报,2002(02):141-144.

[4]章文英,应义斌.苹果图像的底层处理及尺寸检测[J]．浙江

农业学报，2001，13（4）：214－217.

[5]籍保平,吴文才.计算机视觉苹果分级系统［J］农业机械

学报，2000，31（6）：118-121．

[6]黄辰,费继友.基于图像特征融合的苹果在线分级方法[J].

农业工程学报,2017,33(01):285-291.