大数据分析在物流电气系统故障诊断与预测中的应用

王 燕谣
博众精工科技股份有限公司

摘要

随着信息技术的快速发展，大数据分析已经成为许多行业提高工作效率和实现精准决策的重要途径。在物
流领域中，电气系统是支撑整个物流运作的核心基础设施，其稳定可靠的运行状态是保证物流效率的关键。然而，
电气系统复杂多变，故障频繁发生，传统的故障诊断方法效率不高，难以满足现代物流的快速响应要求。鉴于此，
本文针对物流电气系统故障诊断与预测中大数据分析的应用进行研究，旨在提升物流电气系统的运行质量，促进物
流产业的可持续发展。

关键词

大数据分析；物流电气系统；故障诊断与预测；应用

参考

[1]杨晓玲.大数据技术在智慧物流系统中的应用研

究与实现——以苏宁为例[J].现代商业，2023，（18）：

93-97.

[2]潘希丽.基于人工智能技术的智能物流系统设计

与实现[J].中国物流与采购，2023，（15）：165-166.

[3]折贝.基于大数据技术的鞋服企业智能化仓储物

流系统研究[J].中国皮革，2023，52（08）：52-55.

[4]蒋伟娜，卢朝东.农产品物流管理系统中关于大

数据的具体应用分析[J].山东农业工程学院学报，2023，

40（06）：66-71.

[5]樊雪，刘立栋，丁康健，董庆杰.基于大数据技

术的跨境电商智慧化物流配送系统建设研究[J].信息与电

脑（理论版），2023，35（09）：22-24.

[6]顾清滢，刘翔鹏.基于大数据的云端物流系统需

求分析及优化设计[J].上海师范大学学报（自然科学版），

2023，52（02）：207-211.