新工科背景下双核联动牵引及多维交叉融合的大数据分析教学改革

摘要

大数据分析在各行业中的应用日益关键，而传统教学模式难以匹配快速更新的知识和技术要求。因此，新工科教育背景下，大数据分析课程改革强调“双核联动牵引”和“多维交叉融合”，以适应信息技术快速发展与科技产业变革的需求。通过重构教学体系、优化内容、改进方法、规范过程和强化评价机制，旨在培养具备创新精神、跨界能力的大数据人才，紧密连接专业教育与职业发展路径，并利用科研成果丰富教学内容。最终建立全面的教学评价系统，促进学生主动学习及实践操作能力提升，满足社会对大数据领域复合型人才的迫切需求。