面向 5G 智能驾驶无人车语音交互系统的设计与实现
摘要
本文选取科大讯飞的语音技术作为研究样板,采用软件和硬件结合的方式对语音交互系统进行开发和研究,利用树莓派开发板作为硬件支撑,使用 Python 和 MySQL 作为软件构造,设计基于隐马尔可夫模型的语音识别模块,基于深度学习的语音合成模块和基于自然语言处理的语音互动模块。完成面向 5G 智能驾驶无人车语音交互系统的设计与实现。
关键词
树莓派;Linux;语音交互;智能驾驶
全文:
PDF参考
[1]刘正晨 .结合发音特征与深度学习的语音生成方法研究 [D].中国科学技术大学,2018.
DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-4995-05-09-151489
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