基于 Citespace 的文本检索相关性研究

张 　倩
华南农业大学珠江学院

摘要

运用 CiteSpace 可视化知识图谱分析，可对当前领域的研究现状及发展趋势进行直观的揭示。以中国社会科学引文索引（CSSCI）为资料来源，对相关研究论文进行检索。从文献数量的变化、研究热点与发展趋势、作者合作等多个方面进行了知识图谱的分析与论述。研究结果表明，文本检索相关研究的总体趋势日趋强大，但作者之间的合作程度、研究热点的凝聚度等仍有待加强，而跨媒体检索、微博检索、数据融合、文本检索、短文检索、文本检索、短文检索等相关研究有望成为研究热点或发展新趋势。

关键词

文本检索；相关研究；CiteSpace

参考

[1] 肖诗涛 . 基于表示学习的大规模文本检索算法研究 [D]. 北京邮电大学，2023.

[2] 黎志扬 . K-SimCSE：融入领域知识的文本检索研究 [D].华中师范大学，2023.