数据科学与大数据技术专业中深度学习基础课程的探究

张 晟旗, 董 文强, 成 丽君
山西农业大学

摘要

中国各大高校中数据科学与大数据技术专业对《深度学习基础》课程普遍重视程度不够，学生也缺乏对深度学习技术的认知，影响个人发展。为响应国家高质量发展的目标，本文以数据科学与大数据技术专业中《深度学习基础》课程为出发点，提出融合 OBE 教学理念的课程改革，通过讲解现实案例引入知识点，激发学生学习兴趣与积极性，进而扩展大数据学生的就业面，拓宽学生对计算机相关领域的认知，为学生做数据分析提供更多高效的模型与方法，也给对智能方向感兴趣的学生打好深造智能领域的基础。

关键词

数据科学与大数据技术；深度学习；案例

参考

[1] 王铭珠，张居晓，严家佳，等 . 数据科学与大数据技术专业发展现状与前景分析 [J]. 科技风，2024（08）：149-152.

[2] 陈俊杰，谢聪娇，周艳青 . 跨专业人工智能课程多层次教学改革探究 [J]. 高教学刊，2023，9（33）：129-132.

[3] 姜翠翠，邱松山，张钟，等 . 基于 OBE 教育理念的食品科学与工程专业教学改革与探讨 [J]. 农产品加工，2016（03）：79-81.

[4] 吕国英，李茹 . 浅析工程教育实施探索——以软件工程专业为例 [J]. 工业和信息化教育，2014（12）：66-69.

[5] 公徐路 . 课程思政下离散数学课堂教学中的改革与实践 [J].大学数学，2020，36（04）：25-30.

[6] 操玲玲，张艳君 . 智能与赋能：思想政治教育方法的新变革 [J]. 继续教育研究，2024（04）：103-107.

[7] 韩雪 .“互联网 +”背景下促进高职学生深度学习的教学路径探索——以电子商务数据分析课程为例 [J]. 科技资讯，2024，22（02）：214-217.

[8] 吕国英，李茹 . 学科竞赛引领创新人才“三个三”教学改革模式探讨 [J]. 软件导刊（教育技术），2016，15（11）：54-56.