大模型背景下人工智能专业课程思政体系的建设路径与实践研究
摘要
本研究在大模型背景下探讨了人工智能专业课程思政体系的建设路径与实践,针对现有教育中课程内容更新滞后、师生关系与教学方法的弱化,以及评价体系的不完善等问题提出解决方案。研究强调利用大模型技术来优化教学方法和内容,包括实时更新教学材料、增强教学工具和资源以及个性化教学设计,以提升课程互动性和实效性。同时,建议建立一个完善的思政教育评价体系,利用大数据和 AI 技术进行多维度的学生表现评估。该研究为教育现代化提供了实践经验和方法,预示着未来教育创新的方向,致力于培养适应新时代要求的高素质人才。
关键词
大数据技术;课程思政;人工智能专业
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-4995-06-20-165454
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