基于人工智能的特殊儿童心理测量

谢 　丹, 郑 文暄, 张 胜伟, 朱 兆松
南京特殊教育师范学院数学与计算机科学学院

摘要

特殊儿童的心理测量是一个难题。由于特殊儿童的自身认知能力和自省能力不足，常用的李克特量无法有效地实施心理测量。本文提出的基于人工智能的特殊儿童心理测量架构，利用人工智能中的相关模型，对特殊儿童的心理进行评估、聚类和预测。通过案例分析证明了人工智能架构在特殊儿童心理测量中的有效性。并且无需通过量表，而直接通过外部显示的手语动作，进行心理评价的准确率达到 97%，为特殊儿童的心理测量开拓了新的手段和方案。

关键词

特殊儿童；心理测量；人工智能

参考

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