“新工科”背景下人工智能领域实验教学改革策略分析

陆 牧青
南京工业大学

摘要

目前，人工智能领域人才是我国的紧缺型人才。因此，在新工科背景下，培养创新卓越的人才，已成为推动人工智能领域实验教学深化改革的核心动力。随着人工智能爆炸时期的到来，如何将时代势头转化为人工智能领域实验教学中学生喜闻乐见的教学形式、教学活动，并借此激活学生的创造力、锤炼学生的实践水平，是新时期高校教师亟须深入研究的课题。实验课堂作为培养新工科人才的主阵地，依托人工智能平台，引领学生在项目比赛中开展更多有价值、有意义的探究，有助于构建独具特色的人才培养模式，切实增强学生的工程实践能力、创新能力。

关键词

新工科；人工智能；实验教学；研究策略

参考

[1] 张增 .TinyML 边缘计算在高校人工智能专业实验教学中的应用研究 [J]. 中国新通信，2023，25 （06）：74-76+16.

[2] 杨焱超，周俊伟，王亮亮，等 . 面向人工智能系统能力培养的计算机视觉实验教学改革 [J]. 计算机教育，2023（02）：153-160.

[3] 刘君 . 基于人工智能的跨专业实验教学平台云桌面构建研究 [J]. 湖北经济学院学报（人文社会科学版），2022，19 （01）：146-148.