深度学习在人工智能通识课程教学资源平台的应用与设计

韩 　潇
上海市工商外国语学校

摘要

本文聚焦于中职校人工智能通识课程教学资源平台，探讨深度学习（Deep Learning）技术在其中的创新性应用。深度学习凭借其强大的数据处理能力，可对平台内的视频、图像及文本等多元数据进行高效处理，通过深度挖掘分析，优化教学资源组织架构，增强资源可发现性，助力师生便捷获取所需。处理结果经可视化界面展示，实现教学数据可视化操作服务，降低理解与运用难度。利用卷积神经网络构建的大数据分析和推荐模型，能够动态更新与处理算法，适应教学需求及数据特征变化，精准加工教学资源，依据教师教学风格、学生学习进度与知识掌握程度实现个性化资源和学习路径推荐，有效提升教学质量与学习效果，为中职校人工智能通识课程教学改革提供有力技术支撑。

关键词

深度学习；中职校教育资源平台；卷积神经网络；人工智能基础课程

参考

[1] 魏利，黄慧敏，钱鸣静 . 教育领域中的深度学习研究热点和研究趋势分析 [J]. 数字教育，2018，20（02）：28-33.

[2] 陈晋音，王桢，陈劲聿，等 . 基于深度学习的智能教学系统的设计与研究 [J]. 计算机科学，2019（B06）：550-554.