大数据时代信息挖掘的价值风险及其规避方法
摘要
随着大数据时代的到来,信息挖掘成为了重要的技术手段,帮助我们从海量数据中提取知识和信息,以支持决策和创新。然而,信息挖掘也伴随着一些价值风险,包括隐私泄露、偏见和误解等。本文将探讨大数据时代信息挖掘的价值风险,并提供一些规避方法,以确保信息挖掘的合理和可靠性。
关键词
大数据时代;信息挖掘;价值风险;规避方法;讨论与展望
全文:
PDF参考
[1]燕道成,高紫叶.大数据时代信息挖掘的价值风险及其规避[J].新媒体研究, 2020, 6(22):4.
[2]禹露.大数据时代科技风险的特征及其规避[J].环球人文地理,2014(1X):1.DOI:10.3969/j.issn.2095-0446.2014.02.230.
[3]程龙.大数据时代数据处理过程中的风险控制[J].科技传播,2019,11(10):2.DOI:CNKI:SUN:KJCB.0.2019-10-064.
[4] 刘磊.大数据分析的经济价值评价与过度挖掘风险研究[D].天津财经大学,2017.DOI:CNKI:CDMD:1.1018.033801.
[5]惠志斌.大数据时代国家信息安全风险及其对策研究[J].复旦国际关系评论,2015(2):9.DOI:CNKI:SUN:FDGJ.0.2015-02-006.
DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3263-06-05-138621
Refbacks
- 当前没有refback。