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基于时间序列ARIMA模型预测新能源汽车销量

陈 友珍, 钟 楚熙
中央民族大学

摘要


近年来,在新时代的绿色发展的背景下,国家对新能源汽车的发展投入了大量的资金和人力,促进了新能源汽车行业的发展。新能源汽车的销量持续保持良好的势头,新能源汽车出口也呈现出了较快的增长趋势。2023年新能源汽车的销量预计奖超过2950万辆,新能源汽车行业整体呈现强势的增长趋势,于此同时,不同品牌的汽车也不断推出新能源汽车产品,新能源汽车行业内卷也越演越烈。为了研究目前新能源汽车市场上不同品牌的市场占有率,本文采用了时间序列分析方法对新能源汽车总销量进行了研究和预测。经研究发现,新能源汽车销量新能源汽车市场正处于快速增长的阶段,未来有望成为汽车市场的主流。随着技术的不断进步和成本的不断下降,新能源汽车的市场份额将会进一步扩大。

关键词


新能源汽车;销量;时间序列ARIMA模型

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参考


[1]翟小伟, et al.基于ARIMA模型的矿井灾害预测方法研究.煤炭技术.

[2]张思刘叶,and金浩.基于改进Ratio统计量的重尾AR(p)时间序列均值变点检验.统计与决策.

[3]叶光辉,李松烨,谢晟等.新能源汽车产业开源科技情报多维视角分析[J/OL].情报科学.

[4]郑爱琳,蓝海林.多重制度逻辑、地方政府响应行为与产业升级——以新能源汽车推广应用政策为例[J/OL].科学学研究.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3263-06-14-154659

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