大数据统计分析方法在经济管理领域中的实践探析

孙 雪平
焦作千业新材料有限公司

摘要

大数据统计分析方法通过重构经济管理决策的信息基础，推动传统经验判断向数据驱动模式转型。多源异构数据的融合处理技术突破样本局限，实现全量经济要素的关联分析。机器学习算法挖掘宏观经济指标间的非线性关系，构建更精准的预测模型。自然语言处理技术解析政策文本与市场情绪，量化评估宏观调控效果。复杂网络分析揭示产业链供应链的脆弱性节点，优化产业安全预警机制。时空数据分析技术追踪区域经济差异的演化路径，为协调发展政策提供依据。

关键词

大数据统计分析方法；经济管理领域；实践

参考

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