德邦仓储作业的智能进化路径与优化模型研究

张 曼雪
北京工商大学

摘要

本文以德邦物流股份有限公司为研究对象，通过对其仓储作业智慧化现状的调研，发现德邦物流存在系统分散、设备协同低效、智能化水平有限等问题。为此，本文提出利用“人工智能+大数据”、“云计算+边缘计算”、“数字孪生+数据中台”等新技术的优化方案。本文构建仓储拣选路径优化模型并利用强化学习算法求解，验证了优化策略的可行性与有效性。经验证结果表明，本方案可显著提升仓储拣选效率、设备利用率与作业响应能力，为智慧物流建设提供可行路径。

关键词

德邦物流；智慧仓储；人工智能；拣选优化；数字孪生

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