人工智能在股票价格预测中的应用研究
摘要
股票价格预测在金融市场中至关重要,对投资者决策和金融机构运营影响深远。传统预测方法在处理复杂市场数据时存在局限,而人工智能技术凭借强大的数据处理和模式识别能力,为股票价格预测带来新契机。本文深入剖析人工智能在股票价格预测中的应用,涵盖多种人工智能模型的运用、多源数据融合处理、实际应用案例分析、面临挑战及未来发展趋势等,旨在为投资者和金融从业者提供参考,推动该领域发展。
关键词
人工智能;股票价格预测;机器学习;深度学习
全文:
PDF镜像
|参考
[1]刘思含.Shapley-NSGA-Ⅲ-CatBoost算法在股票价格预测及交易策略中的应用[D].内蒙古大学,2023.
[2]李辰宇.基于多源数据融合的股票价格预测模型及应用研究[D].山东财经大学,2023.
[3]张琳.基于人工智能的中国股票价格预测与异质性研究[J].暨南学报(哲学社会科学版),2023,45(03):123-132.
[4]周家润.基于改进粒子群优化神经网络对股票价格预测研究[D].长江大学,2023.
[5]王国兰.人工智能算法在股票价格波动规律预测中的应用[J].长春大学学报,2022,32(02):20-23+38.
DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3263-08-05-174503
Refbacks
- 当前没有refback。




