基于ARIMA模型的广东省GDP的预测与分析
摘要
2021年是中国“两个一百年”的历史交汇点,也是“十四五”规划的开局之年。为了更好的探究广东“十四五”期间未来两年的经济发展趋势,本文以1991-2020年广东省GDP作为历史数据,建立ARIMA模型,证明该模型的有效性和适用性,最后对广东省 2021 年 -2022 年的 GDP 进行有效预测,向有关部门提出广东省未来两年的经济规划建议。
关键词
ARIMA 模型;广东省;国内生产总值;经济预测
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PDF参考
[1]王芳芳,王倩.基于ARIMA模型的陕西省GDP分析及预测研究[J].产业创新研究,2020,No.48(19):26-28.
[2]郑梦琪,朱家明.基于ARIMA模型对浙江省GDP预测分析[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2020(3):56-61.
[3]赵囡.2018 年~2020 年河南省 GDP 预测研究——基于ARIMA 模型[J].洛阳理工学院学报(社会科学版),2018,v.33(03):27-32.
[4]罗林,李亚爽.基于ARIMA模型对河南省GDP预测[J].周口师范学院学报,2018,35(2):31-34.
[5]郑伟,张坤,关南星.基于ARIMA模型的云南省GDP的时间序列分析及预测[J].楚雄师范学院学报,2020,35(03):26-32.
[6]李超楠.几种山东省GDP的预测方法及其比较[D].山东大学,2018.
[7]宋静.时间序列在安徽省 GDP 预测中的应用——基于ARIMA模型[J].商场现代化,2016(21):134-136.[10]严彦文.基于 ARIMA 模型的山东省 GDP 的分析与预测[J].数学的实践与认识,2018,48(04):285-292.
[8]王爽,汪海飞.基于ARIMA模型的海南省国内生产总值预测[J].对外经贸,2020(4):44-46.
DOI: http://dx.doi.org/10.18686/cjsc.v3i8.42667
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