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基于ARIMA模型与GARCH模型对股价和收益率的实证分析

张 海婷
中国矿业大学 经济管理学院

摘要


许多投资者和学者通常将眼光聚焦于股票市场收益率的运行规律,文章采用ARIMA模型和GARCH模型对复星医药这支股票的价格和收益率进行建模与预测,并对两个模型的建模效果进行评价,结果表明两种模型的建立都达到比较理想的预测精度和短期股价预测、长期趋势预测可行性的效果,实证结果有助于股票投资者对股市进行合理判断,从而找寻机会投资获益。

关键词


ARIMA 模型;GARCH 模型;复星医药;股价;收益率

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参考


[1]陈小玲.基于ARIMA模型与神经网络模型的股价预测[J].经济数学,2017(34):30-34.

[2]白营闪.基于ARIMA模型对上证指数的预测[J].科学技术与工程,2009,9(16):4885-4888.

[3]詹静潇.基于GARCH模型的金融时间序列实证分析[J].财讯,2017,000(009):69-70.

[4]李莉,姚远.基于GARCH模型的深证综指指数收益率实证研究[J].中外企业家,2016(5):52-53.

[5]陈思颖.深证股指收益率的预测——基于ARIMA-GARCH模型[J].福建质量管理,2019,000(012):101-102.




DOI: http://dx.doi.org/10.18686/cjsc.v3i12.55045

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