首页出版说明中文期刊中文图书环宇英文官网付款页面

河南省人口老龄化与碳排放关系研究

于 静, 刘 孟临
河南理工大学财经学院

摘要


碳排放作为人类社会生产活动的产物,深受人口结构转型的影响。本文通过全球气候变化和河南省老龄化状况为背景,分析了老龄化对碳排放量影响的可能性。并以STIRPAT模型为基础,运用河南省1996-2019年的时间序列进行逐步回归分析,对河南省老龄化与碳排放量的关系进行了研究。结果表明,河南省老龄化对碳排放有明显的促进作用。在老龄化背景下,家庭小型化和分散化会进一步促进碳排放,而老龄化对碳排放的影响因素主要体现在消费层面,医疗保健和居家耗能成为老龄人口碳排放的主要原因。最后,本文针对老龄化的影响为节能减排提供了相关建议。

关键词


老龄化;碳排放;STIRPAT 模型

全文:

PDF


参考


[1]莫惠斌,王少剑.黄河流域县域碳排放的时空格局演变及空间效应机制[J].地理科学,,:1-12.

[2]孙俊杰.中国省级区域碳排放脱钩及减排潜力研究[D].中国矿业大学,2020.

[3]盛见.河南人口老龄化的趋势、影响与战略应对[J].决策探索(下),2020,(11):6-7.

[4]张丽峰,刘思萌.碳中和目标下京津冀碳排放影响因素研究——基于分位数回归和VAR模型的实证分析[J].资源开发与市场,,:1-10.

[5]彭希哲,钱焱.试论消费压力人口与可持续发展──人口学研究新概念与方法的尝试[J].中国人口科学,2001,(05):1-9.

[6]林志宏,冯丽.河南省碳排放量影响因素研究——基于VAR模型[J].中国经贸导刊(中),2021,(07):51-54.

[7]童玉芬,周文.家庭人口老化对碳排放的影响——基于家庭微观视角的实证研究[J].人口学刊,2020,42(03):78-88.

[8]田成诗,郝艳,李文静,曲本亮.中国人口年龄结构对碳排放的影响[J].资源科学,2015,37(12):2309-2318.

[9]吴昊,车国庆.中国人口年龄结构如何影响了地区碳排放?——基于动态空间STIRPAT模型的分析[J].吉林大学社会科学学报,2018,58(03):67-77+204-205.

[10]李建森,张真.上海市人口老龄化对碳排放的影响研究[J].复旦学报(自然科学版),2017,56(03):273-279+289.

[11]刘晓敏,李新爱.老龄化与碳排放:消费效应还是生产效应?——基于2002—2017年中国省级面板数据的实证研究[J].科技和产业,2021,21(03):54-60.

[12]于洋,孔秋月.京津冀城镇化、人口老龄化与碳排放关系的实证研究[J].生态经济,2017,33(08):56-59+80.

[13]李飞越.中国人口老龄化、城镇化与碳排放的关系[D].暨南大学,2016.

[14]王芳,周兴.人口结构、城镇化与碳排放——基于跨国面板数据的实证研究[J].中国人口科学,2012,(02):47-56+111.

[15]Ehrlich P R, Holdren J P. Impact of population growth.[J]. Science (New York, N.Y.),1971,171(3977):1212-1217.

[16]Dietz T, Rosa E A. Effects of population andaffluence on CO2 emissions.[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America,1997,94(1):175-179.

[17]吴潇.积极应对人口老龄化——以河南省为例[J].中国统计,2020,(07):73-75.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3263-04-07-64

Refbacks

  • 当前没有refback。