甲状腺未分化癌患者的预后分析和治疗决策

摘要

目的 分析甲状腺未分化癌（ATC）患者影响生存的危险因素，并据此构建列线图预测模型，并评估最佳治疗决策。 方法 收集SEER数据库中2004年至2015年间诊断为ATC的患者，将数据随机分成建模组（465例）和验证组（200例），采用单因素和多因素Cox回归分析来确定ATC患者生存相关的危险因素，基于多因素Cox回归的结果构建列线图模型，模型的预测能力通过C - index、受试者工作特征曲线（ROC）和校准曲线等方式进行验证。最后，通过亚组分析ATC的最佳治疗决策。结果 665例ATC患者中位生存时间为4个月，6个月和1年生存率分别为33%和18%。多因素 Cox回归分析显示年龄、M分期、手术、放疗和化疗是ATC患者独立的预后因素。列线图的C - index（建模组：0.765，验证组：0.749）、建模组的ROC曲线下的面积（6个月AUC：0.835，1年AUC：0.831）和验证组（6个月AUC：0.803，1年AUC：0.802）均表现出更好的性能。校准曲线显示列线图的预测值和实际观察值高度一致。亚组分析提示，与其他治疗方式相比，联合治疗显示出最佳的生存结果。结论 我们开发的列线图可以准确预测ATC患者的OS，它有助于对ATC患者进行个性化的预后评估和指导临床决策。手术、放疗和化疗都是ATC患者生存改善的重要预后因素，我们建议ATC患者接受甲状腺全切术联合放疗和化疗来改善生存。