斗轮机与皮带机协同作业的智能控制方法

摘要

斗轮机与皮带机作为散料装卸与输送系统的关键设备，其协同作业效率直接影响港口、矿山及电厂的生产能力。传统人工调度方式难以实时处理复杂工况，易造成堵料、空转与能耗增加。本文基于智能控制理论，构建斗轮机—皮带机协同运行模型，提出融合传感数据、自适应控制和优化算法的智能调度策略。通过建立设备状态预测模型，实现料流匹配、速度联动与风险预警，提高系统稳定性与作业效率。研究结果可为散料装备智能化升级提供参考，并对智慧港口与智能矿山建设具有重要意义。