基于火焰特征的火灾图像识别算法研究

陈 泓宇¹, 王 彬²
1、吉林工程技术师范学院 吉林长春 130052
2、通讯作者吉林工程技术师范学院 吉林长春 130052

摘要

火灾的初发阶段是最容易控制的，传统火焰探测方式的老旧以及传感器设备灵敏度的问题，使火焰探测的实时性降低。图像型的火灾检测手段，主要在于对火焰图像数据的分析与处理。提出利用Sobel算子边缘检测的方法，对火焰的尖角特征、面积变化率和圆弧度进行图像识别并计算，来判定是否为火灾。实验结果表明，该算法使得火灾火焰的识别准确度有效提高，减少了识别过程中的误判。

关键词

火焰探测；Sobel算子；边缘检测；图像识别

参考

[1]闵永林.大空间智能消防水炮灭火系统研究[D].上海大学,2010.[2]冯引安,李引贤,侯瑞宁.图象型火源定位研究[J].系统仿真技术,2009(3):182-186.[3]李明.大空间早期火灾的双波段图像型探测方法的研究[D].天津大学,2007.[4]喻丽春,刘金清.基于改进Mask R-CNN的火焰图像识别算法[J].计算机工程与应用,2020,56(21):194-198.[5]Wang Jun-ming，Yang Yong-yue，Fu Gui-quan．Research of multi-recognition fire image detecting system［J］．Industry Control Computer，2008，21(2):50-51．