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车载摄像头的创新设计——引入人工智能识别

刘 伟丰, 郑 义想
深圳市永泰源电子科技有限公司 广东深圳 518000

摘要


当前,在车载摄像头领域已经具备了基本的监控和录像功能,但仍存在如数据过多、分析不足等问题。为解决这些问题,本文提出一种引入人工智能识别功能的车载摄像头设计。这种新型摄像头可以自动识别和记录交通违规行为,极大地提高了行车安全性。此外,该设计还能通过分析驾驶员的行为,预测可能的危险情况,及时发出警报。通过具体的案例研究,本文将深入探讨这种新型车载摄像头的可能实现方式和潜在影响。

关键词


车载摄像头;人工智能;交通安全;行为识别;预警系统

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参考


[1]刘孟,刘剑勇,黄长勇等.基于人工智能的图像识别技术研究[J].电工技术,2023,No.588(06):84-86+90.DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2023.06.024.[2]吴宜勇.基于车载摄像头的行人检测技术研究[D].杭州电子科技大学,2020.DOI:10.27075/d.cnki.ghzdc.2020.000402.[3]于杭.基于卷积神经网络的三维探地雷达目标识别方法[D].太原理工大学,2022.DOI:10.27352/d.cnki.gylgu.2022.000748.[4]朱瑶.基于车载单目摄像头的高速公路自车行驶区域障碍物检测研究[D].长安大学,2022.DOI:10.26976/d.cnki.gchau.2022.000671.[5]欧嘉煜.基于协同边缘计算的视觉目标检测研究与实现[D].广东工业大学,2019.DOI:10.27029/d.cnki.ggdgu.2019.000193.[6]卫玉梁.基于嵌入式系统开发的智能车视觉跟踪与运动控制研究[D].兰州理工大学,2018.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3476-05-06-138811

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