大数据与云计算在智慧工厂中的应用分析
摘要
在市场竞争激烈的新时期,食品行业更加重视提高食品质量与生产效益以及降低生产成本与资源消耗,以增强自身核心竞争力。智慧工厂依托于先进技术,是一个灵活柔性的系统,可以自动运行整个生产过程。大数据与云计算在智慧工厂中的应用,既能实现对食品种植、生产、运输、销售等各个环节的数字信息采集,又能协调食品生产过程中的不同环节而形成智能配送,保证食品安全、及时地送达,还能更好地服务于消费者,给消费者带来沉浸式的购物体验,提高企业综合效益。本文通过简析智慧工厂,分析大数据与云计算在智慧工厂中的具体应用,提出大数据与云计算在智慧工厂中的应用策略,以立足5G时代,发挥大数据与云计算优势,推进智慧工厂建设,推动食品行业稳健发展。
关键词
大数据;云计算;智慧工厂;应用
全文:
PDF参考
[1]龙跃梅.智慧工厂系统全方位实时感知生产情况[N].科技日报,2023-07-11(005).[2]李兆丰,刘炎峻,徐勇将等.数字化食品在新时代下的发展与挑战[J].食品科学,2022,43(11):1-8.[3]耿明.大数据与云计算在智慧工厂中的应用[J].工业控制计算机,2021,34(12):32-34.[4]邵云娜.食品行业云计算技术的应用与发展[J].食品研究与开发,2021,42(13):238.[5]白辛雨,杨朝雯,杨国朝等.基于大数据的智慧工厂制造优化技术[J].电子技术与软件工程,2020(12):137-139.
DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3476-05-07-141176
Refbacks
- 当前没有refback。