钢球表面缺陷检测方法研究

万 正兵

摘要

本文研究了钢球表面缺陷检测方法，针对钢球制造过程中常见的表面缺陷问题，旨在提出一种高效准确的检测方法。本研究首先分析了钢球表面缺陷对产品质量和性能的影响，并指出了解决该问题的迫切性。基于此，本文设计了一种基于机器视觉的自动检测系统。该方法能够有效识别和定位钢球表面缺陷，并实现快速检测和分类。实验结果表明，该方法具备较高的准确性和实用性，并且能够有效提高钢球生产过程的稳定性和产品质量。本研究的成果对于提升钢球制造工艺和产品质量具有重要意义。

关键词

钢球；缺陷检测；图像处理；机器学习；产品质量

参考

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