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基于动态自适应技术风电集群短期功率预测

卢 绮蕴

摘要


高效预测风险集群短期功率可以更为直观了解风电运行状态,同时具备改善系统调峰能力、提升风电竞争力、及时调整调度计划功能,科学预测风电集群短期功率,可以进一步加强风险管控,尽可能避免不利因素对电网产生干扰。本文结合当前我国风电建设和电网建设现状,基于动态自适应技术,阐述风电集群短期功率预测过程和要点。围绕深度学习理论,建立预测模型,以模型为基础对风电数据进行处理、预测和分析。通过本文的分析,以期为我国风电建设、电网建设提供更多参考。

关键词


风电集群;短期功率预测;动态自适应技术;深度学习理论

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参考


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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3476-05-08-142711

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