基于Hadoop技术的电网建设物资需求预测模式识别分析

杨 靖, 吴 沁
国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司 湖北省黄冈市 438000

摘要

摘要：随着智能电网建设持续化发展，关于电网建设物资需求预测的研究逐渐得到关注。尤其是现阶段，我国电网日益向大容量、长距离、特高压等方向发展，对物资质量要求显著提升。基于此，文章以Hadoop技术为基础，遵循科学、高效原则，提出一种电网建设物资需求预测模式，借助技术优势，高效、精准处理电网中繁杂的建设数据，准确识别潜藏其中的规律信息，进而为电网建设物资采购提供可靠参考。最终结果证明，构建的预测模式可以在多因素影响下，全面汇总各建设物资信息，识别物资样本，有效应对大规模数据的挖掘和分析，为物资采购决策奠定坚实基础。

关键词

关键词：数据分析；电网建设物资；需求预测；模式识别

参考

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