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智能感知与大数据分析在配电网运行状态评估中的应用

梁 继涵
国网武汉供电公司 湖北武汉 430014

摘要


摘要:本文探讨了智能感知和大数据分析在电力配电网络运行中的整合。它深入探讨了跨平台数据整合、先进分析和机器学习技术的应用,以及这些技术在风险评估和决策支持中的作用。提供了展示实际应用的案例研究,讨论了增强网络稳定性和可靠性、预防故障和停电、优化资源分配以及降低维护成本等方面的益处。它还探讨了与数据隐私、技术成本、需要更多标准以及人工智能和自动化趋势相关的挑战和未来展望。

关键词


关键词:智能感知;大数据分析;电力配电网络;风险评估

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参考


[1]马钊,安婷,尚宇炜.国内外配电前沿技术动态及发展[J].中国电机工程学报,2016,36(06):1552-1567+1768.[2]王德文,周青.一种电力设备状态监测大数据的分布式联机分析处理方法[J].中国电机工程学报,2016,36(19):5111-5121+5392.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3476-06-01-152734

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