发电企业设备域数据质量管理方法及流程设计

马 勇
华能山东发电有限公司 山东省济南市 250014

摘要

摘要：随着数据资源在企业数字化转型中越来越重要，企业管理对数据管理的需求也在不断增加，而如何提高企业数据质量是一个关键问题。为应对发电企业在数据质量管理方面所面临的挑战，本文提出了一个基于分布式技术进行数据质量管理的创新解决方案。而对集中式数据质量系统的性能缺陷这部分问题，我们研究了数据质量系统的特点，利用国内外大数据相关技术，然后提出了基于Hadoop分布式数据处理框架的解决方案。

关键词

关键词：发电企业；数据质量，管理方法；流程设计

参考

[1]袁满,杜杨杨.领域数据质量知识建模方法研究[J/OL].现代情报：1-11[2023-02-09].[2]袁燕,卢建军,熊莺.以“首页关键指标缺陷率”为抓手，提升病案首页数据质量[J].现代医院,2022,22(12)：1866-1868+1873.[3]黄俊超,胡勇,徐启丰,赵春林.航材管理信息系统数据质量评价方法[J].军事交通学报,2022,1(11)：28-33.[4]周林兴,林凯.大数据时代档案数据质量控制：现状、机制与优化路径(摘编)[J].中国档案,2022(10)：76.[5]冯雨晴,谭雅文.央行征信系统数据质量管理问题探讨[J].征信,2022,40(10)：35-38.