基于深度学习的昆虫识别算法研究

伍 春梅
四川电影电视学院 四川省成都市 611331

摘要

摘要：昆虫在自然界中是不可或缺的一部分，对人类的生产和生活有着重要影响。但由于昆虫种类繁多，且形态差异较大，因此在对昆虫进行分类时，往往需要依靠人工识别。在人工智能技术不断发展的今天，深度学习已成为一种重要的方法和手段，被广泛应用于自然场景中物体识别、图像分类等问题中。本文介绍了一种基于深度学习的昆虫识别算法。首先通过对昆虫图片进行预处理，得到数据集；然后对数据集进行了标签处理，增强其可分性；最后采用基于循环神经网络和卷积神经网络的两种模型训练方法，分别得到两种模型的分类结果，并将结果进行了比较。

关键词

关键词：昆虫识别；深度学习；目标检测；目标分类

参考

[1]彭明杰,唐万梅,皮家甜等.改进的基于端到端学习的蜻蜓目昆虫识别算法[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2021,38(03):94-99+142.[2]彭明杰.基于深度学习的蜻蜓目昆虫识别算法研究[D].重庆师范大学,2021.[3]高兴.基于深度学习的昆虫图像研究[D].中国矿业大学,2022.