基于矩阵分解算法的智能租车系统

苏 斓涛
武汉东湖学院计算机科学学院 湖北武汉 430212

摘要

摘要：在如今世界越来越向快捷化和智能化方向发展，从而高效率和便利性是人们越来越注重的方面。而对于广大的居民和游客们来说，租车是一种很常见的出行方式。针对这种情况，基于人工智能技术的租车系统应运而生。基于此目的以机器学习技术为切入点，探讨机器学习技术在租车系统中的运用。本篇文章运用矩阵分解算法来提升车辆信息检索效率。我们通过ML.NET技术来实现这种算法。结果，矩阵分解算法使信息检索效率提升了29.79%。

关键词

关键词：矩阵分解，智能租车系统

参考

[1]吕云翔,马连韬,刘卓然,张凡,张程博.机器学习基础.[M]北京：清华大学出版社,2018[3]牟少敏.机器学习与大数据技术.[M]北京：人民邮电出版社,2018[3]Dino Esposito, Francesco Esposito.跨平台机器学习：ML.NET 架构及应用编程.[M]北京：清华大学出版社,2022