基于深度学习的无土作物保温箱系统设计

路易 泽1, 谭浩 然2, 杨 妙3, 曹 敏4, 刘逸 群5, 孟德 锟2, 吕吉 正6
1.青岛恒星科技学院 266000；2.山东华宇工学院 253000；3.江苏理工学院 213000；4.盐城师范学院 224000；5.烟台南山学院 264000；6.菏泽学院 274000

摘要

摘要：随着科技的进步和现代农业的发展，无土栽培作为一种新型农业生产方式逐渐受到广泛关注。无土栽培不仅能够解决土地资源短缺的问题，还能提高作物的产量和质量。保温箱作为无土栽培的关键设备之一，对作物的生长环境起着至关重要的作用。因此，本文提出了一种基于深度学习的无土作物保温箱系统设计方案，旨在通过深度学习技术实现对保温箱内部环境的精准监测和调控，为无土作物的生长提供适宜的环境。

关键词

关键词：深度学习；无土栽培；保温箱系统；精准监测；调控