基于人工智能的电源管理系统能耗分析与优化
摘要
摘要:深入探讨了电源管理系统在能耗优化技术实施中所面临的挑战,包括技术集成与兼容性、数据安全与隐私保护等问题,并提出了相应的解决方案。文章进一步分析了能耗优化策略的长期效益,指出其不仅有助于企业节能减排、降低运营成本,还能提升企业的环保形象。最后文章讨论了能耗优化技术对未来电源管理系统发展的影响,预测了智能化、自动化、标准化和集成化以及设计理念变革的趋势。
关键词
关键词:电源管理系统;能耗优化;技术集成
全文:
PDF参考
[1]王凯,王中一,黄连忠,等.基于大数据及人工智能的船舶能效智能优化研究综述[J].中国航海,2023,46(1):155-162.[2]张宾,陈翰卿.基于人工智能的异常优化决策方法及AI分析系统:CN202310216207.1[P].CN116150595A[2024-06-14].[3]单永新.基于人工智能与物联网的医院空调系统节能策略效果研究[J].中国医院建筑与装备,2023,24(12):94-100.[4]周浩军,周海龙,董建绩.光学卷积计算进展与挑战[J].光学学报,2024,44(15).[5]窦强,曾臻,林美顺,等.BIM技术在大型办公建筑运维阶段的应用实例分析[J].建筑节能(中英文),2022,50(6):5.
DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3476-06-06-162455
Refbacks
- 当前没有refback。