电力调度模型优化与智能算法应用研究

张 尧武
广东电网有限责任公司中山供电局 广东中山 528400

摘要

摘要：深入探讨了电力调度模型的特点、存在问题以及相应的优化对策。分析了电力调度模型的复杂性、动态性和优化目标多样性等特点，揭示了这些特点对模型优化带来的挑战。指出了电力调度模型在传统优化方法应用上的局限性、实时性与准确性之间的矛盾以及智能算法应用的挑战等问题。为应对这些问题，提出了引入智能优化算法、构建混合优化模型以及强化学习与实时调度的结合等优化对策。这些对策旨在提升电力调度模型的优化效果、实时性能和鲁棒性，为电力系统的安全、经济运行提供有力支持。

关键词

关键词：电力调度模型；智能优化算法；混合优化模型；强化学习

参考

[1]蒋庆明,周南菁,杨宝通,等.基于改进遗传算法的智能电网多目标优化调度研究[J].电工技术,2023(3):100-102.[2]邹佳君.面向电力系统运行调度的智能算法研究[J].信息与电脑,2022,34(21):105-107.[3]林峰,李旭,曾翰,等.某大型城市智能供水调度优化算法研究与模拟实践[J].中国给水排水,2023,39(9):109-115.[4]王勃翔,李博.智能电网技术在电力调度自动化中的发展分析[J].水利电力技术与应用,2022.