基于大数据的发电厂继电保护故障诊断技术研究

李 丹
郑州裕中能源有限责任公司 郑州市 450000

摘要

摘要：本文研究了基于大数据技术的发电厂继电保护故障诊断方法。随着电力系统的规模和复杂度不断增加，传统的继电保护系统面临诸多挑战。本文分析了大数据技术在继电保护中的应用潜力，然后提出了一种结合机器学习和数据挖掘的故障诊断模型。该模型通过分析历史故障数据，实现了对发电厂继电保护系统的实时监控和故障预警。研究结果表明，该模型能够显著提高故障诊断的准确性和响应速度。

关键词

关键词：大数据、继电保护、故障诊断、机器学习、数据挖掘

参考

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