复杂环境条件下多模态交通信号警示信息推荐算法研究

焦 萍萍
三亚学院 信息与智能工程学院 海南省三亚市 572022

摘要

在复杂的道路环境中，存在大量的相似的形状和颜色干扰，影响交通信号警示信息推荐的准确性和实时性，造成车辆拥堵，因此提出复杂环境条件下多模态交通信号警示信息的推荐算法研究。利用多模态融合技术，对复杂环境条件下交通信号警示信息的异质网络图中的交通信号警示信息进行整合，以提取交通信号警示信息的多维度特征，计算这些特征信息之间的相似性，实现复杂环境条件下多模态交通信号警示信息的推荐。仿真测试结果表明：复杂环境条件下多模态交通信号警示信息推荐算法相较于原始车辆平均行驶速度每小时提速9.3km，证明该算法在能够精准推荐交通信号警示信息，以提升交通流效率。

关键词

复杂环境；多模态；交通信号；警示信息；推荐算法

参考

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