电力设备故障诊断与预测技术研究

朱 康乐
国网湖北省电力有限公司 鄂州供电公司 436000

摘要

随着电力系统复杂度与关键性提升，电力设备稳定运行成为电力安全供应的基石。本文综述了电力设备故障诊断与预测技术最新进展，针对传统方法局限，引入大数据、人工智能与物联网技术。概述故障类型与影响，深入探讨机器学习、深度学习及专家系统在故障诊断中的应用，并介绍时间序列分析与状态监测预测模型。最后，讨论了未来研究方向。本文的研究为提升电力设备运维效率、降低故障率提供了理论支持与技术参考。

关键词

电力设备；故障诊断；预测技术；人工智能

参考

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