基于大数据的电力调度策略模型构建与性能评估

李 步新
国网江苏综合能源服务有限公司

摘要

本论文的研究目的是对模型进行构建与评价，通过对数据处理，特征提取以及参数选择等方面的优化来促进预测
精度与响应速度。文章论述了保证数据质量的数据采集和预处理方法。利用时序分析及机器学习技术对数据进行分析及特
征提取。采用参数优化与算法改进相结合的方法对模型的性能进行了优化，选取负荷预测的准确性，响应时间以及经济性
作为综合评价的指标。结果表明：该优化模型调度精度与效率均有显著提高，并具有较好的鲁棒性。结论指出，所提出的
模型对智能化管理，分布式能源接入，成本优化等领域有重要的应用价值。

关键词

电力调度；大数据；负荷预测；模型优化；性能评估

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