电力系统故障预测与健康管理技术研究
摘要
电力系统故障预测与健康管理(PHM)技术研究聚焦于提升系统可靠性和运维效率。PHM 技术基于设备状态监测,
其发展背景源于对电力系统稳定运行和高效维护的迫切需求。关键组成部分包括特征选择、状态评估及故障预测,它们共
同构成了 PHM 技术的核心框架。在电力系统应用中,PHM 技术通过数据采集与传输、故障诊断与预测、健康评估与预警
以及自适应维护与决策支持,实现了对设备状态的全面监控和智能化管理,有效降低了故障风险,优化了运维资源,保障
了电力系统的安全稳定运行。
其发展背景源于对电力系统稳定运行和高效维护的迫切需求。关键组成部分包括特征选择、状态评估及故障预测,它们共
同构成了 PHM 技术的核心框架。在电力系统应用中,PHM 技术通过数据采集与传输、故障诊断与预测、健康评估与预警
以及自适应维护与决策支持,实现了对设备状态的全面监控和智能化管理,有效降低了故障风险,优化了运维资源,保障
了电力系统的安全稳定运行。
关键词
电力系统;故障预测与健康管理;技术研究
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PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3476-06-12-168877
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