汽车锂电池剩余寿命粒子滤波预测研究

吴 孟俊
上海轩邑新能源发展有限公司

摘要

随着电动汽车和储能系统的快速发展，锂离子动力电池的性能和寿命成为关键问题。准确预测电池剩余寿命对于
优化电池管理和维护具有重要意义。然而，传统预测方法在处理非线性系统时存在局限性，难以满足实际应用需求。因此，
提出了一种基于粒子滤波算法的预测方法，旨在提高电池寿命预测的精度和可靠性。基于此，本篇文章对汽车锂离子动力
电池剩余寿命粒子滤波预测进行研究，以供参考。

关键词

汽车锂电池；剩余寿命；粒子滤波预测

参考

[1] 耿院飞 . 车载动力锂离子电池荷电状态及剩余寿命

预测研究 [D]. 西安理工大学 ,2023.

[2] 李欣 . 车用锂离子电池全生命周期寿命预测与健康

管理方法研究 [D]. 吉林大学 ,2022.

[3] 夏飞鸿 . 基于粒子滤波的动力电池剩余使用寿命预

测研究 [D]. 贵州大学 ,2022.

[4] 胡晓宇 . 基于粒子滤波的锂电池 SOC 估计、均衡及

寿命预测研究 [D]. 燕山大学 ,2022.

[5] 吴琼 . 基于数据驱动的动力电池 SOH 预测方法研究

[D]. 河南科技大学 ,2022.

[6] 刘嘉 . 电动汽车锂离子动力电池寿命预测研究 [D].

福建农林大学 ,2022.

[7] 朱家俊 . 基于智能优化粒子滤波的多层次锂离子电

池剩余寿命预测研究 [D]. 吉林大学 ,2022.