电力系统电网故障预测及快速响应机制研究

琚 雯羽¹, 朱 云皓¹, 荣 子超², 刘 聪²
1、国网四川省电力有限公司乐山供电公司
2、国网吉林省电力有限公司四平供电公司

摘要

本文针对电力系统电网故障预测及快速响应机制展开研究。随着电力系统规模的不断扩大和复杂程度的提高，电
网故障预测和快速响应成为保障电力系统安全稳定运行的关键。本研究首先分析了电力系统电网故障的常见类型及其影响，
探讨了故障预测的重要性。随后，深入研究了基于大数据和人工智能的故障预测方法，包括数据采集与预处理、特征工程、
机器学习模型构建与优化等关键技术。在快速响应机制方面，提出了自动化故障检测与定位、智能调度与控制策略、应急
资源优化配置等方案。最后，通过案例分析验证了所提出方法的有效性，并探讨了未来发展趋势。研究结果表明，基于大
数据和人工智能的故障预测方法能够显著提高预测精度，而快速响应机制可有效缩短故障处理时间，提高电力系统的可靠
性和稳定性。

关键词

电力系统；电网故障；故障预测；快速响应；大数据；人工智能；机器学习

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