燃气—蒸汽联合循环机组智能预警关键技术研究与应用
摘要
为解决燃机电厂运行环节存在的故障风险频发、诊断预警失效问题,本文通过对原始运行数据处理、智能预警模
型开发、预警平台架构设计等关键技术进行研究,利用数据分析和机器学习技术,开发覆盖燃机、汽机、锅炉和电气系统
等多类主辅机设备 / 系统的预警模型,并依托工业互联网平台构建闭环监视回路,在 DCS 侧实现机组设备全方位、全过程
的预警监视,提高运维的主动性,提升机组设备安全、可靠性。
型开发、预警平台架构设计等关键技术进行研究,利用数据分析和机器学习技术,开发覆盖燃机、汽机、锅炉和电气系统
等多类主辅机设备 / 系统的预警模型,并依托工业互联网平台构建闭环监视回路,在 DCS 侧实现机组设备全方位、全过程
的预警监视,提高运维的主动性,提升机组设备安全、可靠性。
关键词
燃机电厂;智能预警;预警平台;工业互联网
全文:
PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3476-07-04-172679
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