首页出版说明中文期刊中文图书环宇英文官网付款页面

基于 AI 技术的火力发电厂电气设备故障智能诊断研究

丁  顺
国家电投集团贵州金元黔西中水发电有限公司

摘要


本研究聚焦火力发电厂电气设备故障诊断领域,深度剖析传统诊断模式之桎梏,凸显 AI 技术赋能电气设备故障智
能诊断之创新价值。从理论架构、技术路径、实践成效等维度展开系统化论述,旨在为火力发电厂电气设备运维智能化升
级提供前瞻性与实用性兼具的参考范式,推动电气设备故障诊断向精准化、智能化方向演进。

关键词


AI 技术;火力发电厂;电气设备;故障智能诊断

全文:

PDF


参考


[1] 刘天逸 . 火力发电厂电气设备故障诊断技术研究 [J].

中文科技期刊数据库(引文版)工程技术 ,2024(9):0198-0201

[2] 鞠文斐 , 邵财原 , 龙淼 . 基于 5G 的火力发电厂电气

设备故障预警系统设计 [J]. 通信电源技术 ,2024,41(22):31-33

[3] 刘 青 林 . 火 力 发 电 厂 电 气 一 次 设 备 状 态 监 测 与

故 障 诊 断 [J]. 中 文 科 技 期 刊 数 据 库( 文 摘 版) 工 程 技

术 ,2024(12):175-178

[4] 周赫 . 火力发电厂的电气一次设备故障诊断与维护

[J]. 中文科技期刊数据库(全文版)工程技术 ,2024(11):250-253

[5] 杨 学 斌 . 论 火 力 发 电 厂 电 气 运 行 中 故 障 原 因 及

应 对 措 施 [J]. 中 文 科 技 期 刊 数 据 库( 引 文 版) 工 程 技

术 ,2024(11):168-171




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3476-07-05-172966

Refbacks

  • 当前没有refback。